「データ統合の有無」でAI活用の成功率に19.2倍の格差／シナジーマーケティング調査

　シナジーマーケティングは、顧客データ活用に関与するビジネスパーソン1,000人を対象に、「企業のデータ資産利活用に関する実態調査2026」を実施した。

データ統合の有無で、AI活用の成功率は“19.2倍”の差へ

　AI活用で具体的な成果（売上増や予測精度向上など）を実感している企業は、データの一元管理ができている層では68.9％に達している。対して、データ統合に未着手の層では3.6％。成功率にして19.2倍の圧倒的な格差が生じている。高性能なAIというエンジンがあっても、燃料となるデータが整備されていなければ機能しない構造が、統計的にも示唆された。

約9割が「高度な分析以前」の整理フェーズで停滞

　顧客データを「すぐにAI活用できる状態」と回答した企業は8.8％だった。データ統合が完了している企業も11.9％にとどまった。DXやAI活用の議論が高度化する一方で、約9割の企業が基盤整備が追いつかない「整理フェーズ」で足踏みしている実態が明らかになった。

最大の障壁は「専門スキルを持つ人材」の不足

　データ整備が進まない要因の第1位は、「専門スキルを持つ人材の不足」（34.4％）だった。とくに、データ統合に「一部着手」している企業では48.8％が人材不足を課題として挙げており、プロジェクトの途中で実務的な壁に突き当たる構造が見てとれる。

成功企業が重視する「守り」と「使いやすさ」

　AI活用で成果を出している企業は、今後の課題として「高度なセキュリティ体制（58.3％）」や「ツールの使いやすさ（36.3％）」を、未成功企業の約2倍の割合で重視している。成果を出し始めた企業ほど、単発の検証ではなく「継続運用できる環境づくり」へと視点がシフトしているのが特徴的である。