Salesforce、新しい「Einstein 1 Platform」を発表　生産性やCX向上を支援

　Salesforceは、Einstein 1 Platformを発表した。同プラットフォームは、そのすべてがSalesforceの基盤となるメタデータフレームワーク上に構築される。企業はEinstein 1 Platformを利用してあらゆるデータを結びつけ、AIを活用したアプリをローコードで構築し、新しいCRM体験を提供することが可能になる。

　Salesforceが構築した従来のメタデータフレームワークは、企業がSalesforceアプリケーション全体でデータを整理して理解することに貢献する。これによりデータをSalesforceのメタデータフレームワークにマッピングすることで、異なる社内システムでのデータ構造に関係なく、企業全体でデータを一元的に把握できるようになる。

　組織はそのように把握した内容に基づき、Einstein（AI予測とコンテンツ生成）、Flow（自動化）、Lightning（ユーザーインターフェイス）など各種ローコードプラットフォームサービスを利用して、ユーザー体験をカスタマイズし、データに基づいてアクションを起こすことができる。これらのカスタマイズでは、インテグレーションコードを書く必要なく、組織が使用しているほかの主要アプリケーションで利用を開始できる。

　また、Salesforceが提供する年3回の自動アップグレードにより、メタデータフレームワークはハッキングによる一切の連携やカスタマイズ、またセキュリティモデルの崩壊を防止する。各組織はSalesforceプラットフォームの発展にあわせながら、同プラットフォームに対する機能の追加、拡張、構築を実行できる。

Einstein 1 Data Cloudはビッグデータ規模のデータや自動化をサポートし、データドリブンなAIアプリケーションの新しいトレンドを推進

　Salesforceが提供するデータエンジンであるData Cloudは、顧客データ、企業コンテンツ、テレメトリーデータ、Slackでの会話など、構造化データと非構造化データを一元化して整合性を取り、顧客の単一のビューを作成する。

　新しいData CloudがEinstein 1 Platformにネイティブに連携されたことで、企業はサイロ化されたデータを新しい方法で開放し、顧客プロファイルの内容を充実させながら一元化し、新たなCRM体験を実現できるようになる。

　Salesforceはさらに、Enterprise Edition以上を利用するすべての顧客が、Data Cloudを無料で利用できるようになったことを発表した。既存顧客は、Data Cloud とTableauを使って、データの取り込み、一元化と整合性の実現、探索を開始できる。

Einsteinは生成AI搭載の対話型アシスタントを提供　ワークフローにシームレスに組み込まれ、生産性向上を向上

　Salesforceが提供する次世代版Einsteinは、対話型AIアシスタントをあらゆるCRMアプリケーションと顧客体験に導入する。

　Einstein 1 Platformのメタデータフレームワークは、機械学習アルゴリズムが動作するための環境を提供することで、AI活用を支援する。メタデータはシステム内のデータの構造、関係性、動作を記述するため、AIモデルは顧客とのやり取り、ビジネスプロセス、特定のやりとりを行った結果を理解することが可能。さらにこれらの結果は、大規模言語モデルをファインチューニングするために使用され、時間の経過とともに継続的に改善される結果を提供できる。