SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

SalesZine Day(セールスジン・デイ)とは、テクノロジーで営業組織を支援するウェブマガジン「SalesZine」が主催するイベントです。 丸1日を通してSales Techのトレンドや最新事例を効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。

  • 前回のSalesZine Dayのセッションの様子をレポート記事でお読みいただけます。

  • 過去開催時のイベントテーマをまとめてご覧いただけます。

直近開催のイベントはこちら!

営業の仕事は「売る」ことなのか? 「Buyer Enablment」をめぐる冒険

2024年7月12日(金)13:00~18:20

常に高い売上目標を達成し続けなければいけない営業組織。先行きの見通しが立たない時代においても成果を挙げるためには、過去の経験にとらわれず、柔軟に顧客や時代に合わせて変化し続けなければなりません。変化に必要なのは、継続的な学びであり、新たなテクノロジーや新たな営業の仕組みは営業組織の変化を助け、支えてくれるものであるはずです。SalesZine編集部が企画する講座を集めた「SalesZine Academy(セールスジン アカデミー)」は、新しい営業組織をつくり、けん引する人材を育てるお手伝いをします。

お申し込み受付中!

SalesZine ニュース

マイボイスコム、テキストマイニングとAI・機械学習を融合した大量文書の分類支援サービスを開始

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket
  • note
  • hatena

 伊藤忠グループのリサーチ会社としてインターネット調査を中心にテキストマイニングツールの提供を行っているマイボイスコムは、テキストマイニングの技術とAI・機械学習を融合し、大量文書の分類を支援するサービスを開始する。

 マイボイスコムでは2015年10月からユーザー目線で開発した独自の「テキストマイニングツール(TextVoice)」の提供を行っている。

 テキスト分析に関する相談のなかで「人手による文書の分類の自動化」の相談が多数寄せられていることから、テキストマイニングの技術を活用し、問い合わせ内容などの自動分類システム構築への取り組みを開始した。

 テキストマイニングで活用している自然言語処理技術により、AI・機械学習に最適なデータを出力することで納期を短縮し、ニーズに合わせた文書分類の仕組み構築をリーズナブルな価格で支援する。サービスは企業ごとにPoC(概念実証)からの提供になり、その後のシステム構築も対応する。

 同サービスの活用により、これまでは人が読んで分類をしていた作業の効率化と、精度の高い分類の実現を目指す。

サービス概要

 文書データを、テキストマイニングとAI・機械学習を用いて、分類項目を抽出(タグ付け)する。

利用技術

 形態素解析技術(単語への分解)、類義語作成技術、ルールベースによる分類技法、およびそのほかの自然言語処理技術からデータ内容や目的に合わせ最適な技術を利用。分析を繰り返すことで、精度の向上を図る。

活用イメージ

 問い合わせ内容の自動分類による作業効率化。日々寄せられる問い合わせのデータを、製品不備・サービス改善などあらかじめ決められたカテゴリに自動的に分類し、作業負荷の軽減や迅速なクレーム分析などに役立てる。

この記事は参考になりましたか?

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket
  • note
  • hatena
関連リンク
この記事の著者

SalesZine編集部(セールスジンヘンシュウブ)

編集部です。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

  • Facebook
  • Twitter
  • Pocket
  • note
  • hatena
SalesZine(セールスジン)
https://saleszine.jp/news/detail/1206 2020/02/07 07:30

Special Contents

AD

Job Board

AD

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

イベント

SalesZine Day(セールスジン・デイ)とは、テクノロジーで営業組織を支援するウェブマガジン「SalesZine」が主催するイベントです。 丸1日を通してSales Techのトレンドや最新事例を効率的に短時間で網羅する機会としていただければ幸いです。

2024年7月12日(金)13:00~18:20

イベントカレンダーを見る

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング