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XAION DATA、AXを加速させる新データ戦略「DO4AI」を発表

SalesZine編集部[著]

2026/05/07 09:00

　XAION DATAは、AI導入がPoC（概念実証）にとどまる構造的課題に対する解決策として、新たなデータ戦略「DO4AI（Data Orchestration for AI）」を提言した。

　同提言は、「No Data,No AI」という考え方のもと、AI時代における企業の競争優位の源泉であるデータ基盤を再定義し、AX（AIトランスフォーメーション）を実務で実現するための具体的なアプローチを示す。

AI活用を阻む、AI Readyではないデータ基盤

　AI時代において、データは単なる情報の蓄積ではなく、企業の命運を分ける競争優位の源泉となる。

　本来、AIが価値を発揮するためには、データが「AI Ready（AIが理解・活用可能な状態）」であることが前提となる。すなわち、データが適切に構造化され、統合され、常に最新の状態で維持されて初めて、AIは意思決定に活用される。

　しかし実際には、多くの企業においてデータはAI活用を前提に設計されておらず、「データはあるが使えない」という状態にとどまっている。その結果、AIはPoC段階では成果を示すものの、実務には組み込まれず、継続的な価値創出に至らないケースが多い。

　XAION DATAでは、AXを阻む要因を「4つの壁」と「8つのKSF（Key Success Factor）」として整理し、「AI Readyではないデータ基盤」こそが、AI活用を阻む本質的な構造課題だと分析。こうした構造的課題を解決し、AXを実務で実現するため、「DO4AI（Data Orchestration for AI）」の提言に至った。

新たなデータ戦略「DO4AI（Data Orchestration for AI）」

　「DO4AI」は、従来のデータ統合（Data Integration）の延長ではなく、AIが価値を生む状態から逆算してデータ基盤を再設計するデータ戦略である。従来のデータ基盤が業務処理や可視化を目的として構築されてきたのに対し、「DO4AI」は、AIが継続的に価値を生むことを前提に、データの生成・構造化・統合・活用までのプロセス全体を再設計する。

　その中核となるのが、Closed DataとOpen Dataの統合になる。企業固有の競争優位の源泉であるClosed Dataと、市場との接続を担うOpen Dataを、意味・関係性・更新性を含めて統合することで、AIがリアルタイムに理解・活用できる状態を構築する。

　「DO4AI」は、分断・非構造・陳腐化・未接続といった「4つの壁」と「8つのKSF」を横断的に解決し、AIが実務で機能し続けるためのデータ基盤を実現するソリューションである。

「DO4AI」を支える技術基盤

　「DO4AI」の基盤には、次の3つのコア技術が組み込まれている。

データ自動構造マッピング技術：分散したデータ間の関係性や意味を自動的に解析し、スキーマ統合を実現する。
多次元データ構造化技術：非構造・半構造データを含む多様なデータを、AIが理解可能な多層的な構造へと変換する。
オープンデータ収集・統合技術：Web上の外部データを継続的に収集・統合し、リアルタイム性を担保する。

　このコア技術は、XAION DATAが保有する独自の技術体系によって実装されている。

WEB VISION（特許技術）：Open Dataに対して、Web上に分散する非構造データを自動収集・解析し、意味単位で構造化する。従来は人手に依存していた情報抽出やデータ整形のプロセスを自動化し、リアルタイムに近い形で外部データを活用可能な状態へと変換する。
XD Foundry（特許申請中）：Closed Dataに対して、企業内に蓄積された業務データを横断的に統合し、AIが理解可能な構造へと再設計する。システムごとに分断されたデータを、定義・関係性・粒度を揃えた形で再構築することで、データはあるが使えない状態を解消する。

　これらの技術により、従来は工数を要していたデータ構造化・統合プロセスを自動化し、AIが継続的に意思決定に関与できるデータ環境を実現する。