膨大なデータを資産としてより営業活動へ活かしたい
――松浦さんのこれまでのキャリアについて教えてください。
新卒で外資系のコンサルティングサービスに入社し、ITコンサルタントとして主にERPシステムやBIツールの導入支援などを担当しました。「お客様のゴール」に向かって、一緒に伴走する仕事にやりがいはありましたが、続けていくうちに自分でゴールを設計し、動かしてみたいという思いが強くなってきました。
リクルートジョブズに入社したのは、リクルート分社化直後の2013年です。新しいことにチャレンジするうえで、良い意味で「先が見えない」環境に魅力を感じました。入社後は営業企画として、まずパートナー様とともに動く営業組織の戦略立案や販促支援を担当し、2017年からは多店舗チェーンや多くの支社をお持ちのお客様を担当する組織の営業企画を担当しました。
――データ分析基盤の整備に取り組む前には、どのような課題があったのでしょうか？
必要な情報が社内のデータベースにあるとわかっていても、分析用に最適化されたデータではなく、整備なしでは高速で使うのが難しい状態でした。たとえば、全国に数百～数千店舗以上出展されているお客様の出稿状況や応募実績などの膨大なデータも1社のデータとして管理されています。営業担当者がそのお客様から「1年前に、銀座七丁目店でキッチンの職種を募集したときの応募数は？」「これまでに掲載したことがないエリアに出稿したいが、そのエリアの相場はどれくらいか？」などご質問いただいたときに、ピンポイントで目的のデータをその場で探し出すのは、時間的・工数的にも難易度が高いことでした。
当該のデータにアクセスできる部署に依頼して該当のデータを取得し、調査や分析をしたうえでご回答することはもちろんできるものの、お客様は短時間での回答を必要とされていることも多いです。そのため自身で把握している大枠の情報に加え、裏付けとして前回担当者に実績をヒアリングしたり、同様のエリア・職種で出稿事例を持つほかの担当者にヒアリングをして情報を集めたりするというようなケースもありました。
当社の事業規模や歴史を考えると、蓄積されているデータ量は相当なものです。営業力を重視している会社だからこそ、その膨大なデータを「資産」として営業活動に活かし、顧客にさらなる価値として還元していくことは大きなテーマでした。
――そのような状況をどう改善されていったのですか？
まず、営業1人ひとりが必要なデータをすぐに見られるダッシュボードを作りました。これにより、「すでにあるデータから利用したいものを探してとり出す」ということに時間や手間をかける必要がなくなり、シンプルですが生産性の向上につながっています。
次のステップとして、社内DBだけでなく複数のデータソースを結び、PVや応募数をはじめとしたさまざまな切り口から分析できるように、データやシステム環境を整備しました。高度なデータ分析により、これまで営業自身も知り得なかった新たな気づきを得て、お客様への提案に活かせるようになっています。
上記の基盤として分析用に最適化したDBやBIツールを活用しており、継続的にその機能拡充や活用促進の取り組みを行っています。
